ブランド側の一般的な課題
機能が増えると、ユーザーの操作や設定のハードルが上がります。実際に返品や交換の主な原因は製品の故障ではなく、複雑な初期設定にあります。さらに、店舗、アプリ、アフターサービスシステムのデータがリアルタイムで同期できず、修理依頼時に型番やエラーコードが欠落することが多く、カスタマーサポートの案件が電話でのやり取りに終始し、大量の管理コストがかかります。
ユーザー側の一般的な課題
スマート家電には、ネットワーク接続、シナリオ、自動化、リモート制御機能がますます追加され、便利な生活をもたらすはずが、操作プロセスがさらに複雑になっています。ユーザーは家電自体を学ぶだけでなく、アプリケーション、アカウント、ネットワーク設定、さまざまな機能メニューにも対応する必要があり、最終的には基本的な機能しか使用せず、真のスマート体験が発揮されていません。
Solutions
最もコアなインタラクション体験からアプローチし、スマート家電の日常使用プロセスを全面的に最適化します。
初めての開封起動時、ユーザーは「話すだけ」でWi-Fi接続、デバイスの命名、個人の好みの設定を完了できます。システムは多声道と多言語の自然な切り替えを提供し、画面上で進行状況を同期表示するため、重い説明書を読む必要がなく、初期の返品率とカスタマーサポートの負担を大幅に軽減します。
単純なオンオフ指令を超え、AIは複雑な明るさ、時間帯、モード設定を賢く理解し、途中で言い直しても正確に認識します。システムはデバイス間で家中の家電を連携させることができ、例えば午後にスマホでAIと夕食のレシピを相談し、夜にキッチンで呼びかけると、エアフライヤーと冷蔵庫が連動して調理手順を表示し、スムーズな音声制御体験を提供します。
家電に異常が発生した場合、音声システムはまずユーザーをオンラインでの自助診断に導きます。修理が必要な場合、AIはデバイスデータを自動的に組み合わせ、エラーコードと使用履歴を明確な要約としてまとめます。修理担当者が到着する前に状況を正確に把握でき、現場での繰り返しテストの時間を省き、修理結果は自動的に派遣システムに更新され、消耗品の交換を親切に追跡します。
異なる分野（受付、介護、ガイド）に応じた専門知識を訓練し、ロボットがその分野の専門性を迅速に備えることができます。
